Giao dịch CFD bằng dữ liệu,
không bằng cảm xúc.
Sáng kiến giáo dục của Monta Capital — sách, chiến lược backtest và cộng đồng quant trading cho trader Việt. Forex · Crypto · Indices · Commodities, bằng Python.
Quant Trading
CFD
Forex · Crypto · Indices · Commodities
— bằng Python.
Từ ý tưởng đến chiến lược live —
quy trình quant 7 bước.
Cuốn sách quant trading CFD đầu tiên bằng tiếng Việt, viết bởi Anthony Nguyen — một quant trader đã backtest và chạy live. Không hype, không "đảm bảo lợi nhuận" — chỉ có quy trình, code, và dữ liệu.
- Quy trình 7 bước từ ý tưởng đến chiến lược live
- 20+ Python notebook backtest sẵn để chạy (github.com/quantcfd/book-code)
- Dataset OHLCV 10 năm cho FX · Crypto · Indices · Commodities
- Cập nhật trọn đời + cộng đồng Discord riêng (discord.gg/CC6xsZ8tcf)
Đã có trên Tiki · Shopee · PDF · ePub. Tặng kèm 20+ Jupyter notebook.
- Python · Pandas · Backtrader
- OHLCV 10 năm · 4 asset class
- 7 chiến lược live
- Tác giả 1 cuốn sách quant
Tôi là quant trader — và tôi viết về những gì thực sự hoạt động.
Bắt đầu giao dịch năm 2014 như mọi retail trader khác — đọc indicator, chạy theo tín hiệu, cháy tài khoản hai lần. Năm 2017 tôi quyết định đi đường dài: học statistics, viết code Python, và xây dựng quy trình kiểm chứng mọi giả thuyết trước khi bỏ một đồng nào vào market.
Hôm nay tôi vận hành portfolio 7 chiến lược định lượng trên CFD đa tài sản (Forex · Crypto · Indices · Commodities), Sharpe trung bình 1.42, max drawdown 11.3%. Không có gì kỳ diệu — chỉ là edge thống kê, position sizing kỷ luật, và sự tỉnh táo để biết khi nào ngừng giao dịch.
Cùng với Monta Capital, tôi xây dựng QuantCFD — không phải để tuyển "học viên có thể đổi đời", mà để có thêm một thế hệ trader Việt biết cách đặt câu hỏi đúng với dữ liệu — và biết phân biệt giữa edge thật và may mắn.
- 2017 → nayQuant trader độc lậpPhát triển và vận hành portfolio chiến lược định lượng trên CFD (FX, Indices, Commodities).
- 2024Mentor cho 200+ retail traderChuyển hóa người chơi technical/cảm tính sang quy trình kiểm chứng giả thuyết bằng dữ liệu.
- 2026Xuất bản sách "Quant Trading CFD"Cuốn sách quant trading CFD đầu tiên bằng tiếng Việt — quy trình 7 bước, 20+ Jupyter notebook đi kèm.
Chiến lược backtest, có dữ liệu kiểm chứng.
Tặng những trader retail Việt Nam
đang trên hành trình từ cảm tính đến hệ thống —
chúng ta đi cùng nhau.
Monta Capital — đầu tư & nghiên cứu định lượng.
Monta Capital Investment Company Limited là công ty đầu tư và nghiên cứu tài chính định lượng. Chúng tôi tin rằng giao dịch chuyên nghiệp không phải đặc quyền của các tổ chức lớn — với đúng tư duy, đúng công cụ, và đúng kỷ luật, retail trader hoàn toàn có thể xây dựng những hệ thống bền vững.
QuantCFD là sáng kiến giáo dục của Monta Capital, dành riêng cho cộng đồng trader Việt Nam quan tâm đến giao dịch định lượng trên các sản phẩm CFD.
Sách & tài liệu
Sách chuyên sâu, ebook, và whitepaper về quant trading áp dụng cho thị trường Việt.
Open-source framework
Backtest engine và code mẫu mã nguồn mở tại github.com/quantcfd/book-code.
Cộng đồng Discord
Server discord.gg/CC6xsZ8tcf — Q&A theo channel, weekly review code, share kết quả backtest.
Workshop & mentoring
Chương trình đào tạo trực tiếp cho cá nhân và tổ chức quan tâm đến giao dịch định lượng.
Phân tích quant, dữ liệu trên hết.
Sharpe ratio cao có phải lúc nào cũng tốt?
Một chiến lược Sharpe 3.0 trong backtest có thể ẩn chứa overfit hoặc fat tail. Bài viết bóc tách 4 cách Sharpe đánh lừa bạn.
Position sizing với Kelly criterion — và vì sao bạn nên dùng half-Kelly
Công thức Kelly tối ưu hóa kỳ vọng log-wealth, nhưng drawdown 50% là cái giá phải trả. Half-Kelly là điểm cân bằng thực dụng.
5 dấu hiệu chiến lược backtest đã bị overfit
Khi equity curve quá đẹp để là sự thật, đây là checklist 5 bước để kiểm tra trước khi đem ra paper trade.
Đi cùng nhau, không đi một mình.
Tất cả kênh chính thức của QuantCFD — chọn kênh phù hợp với cách bạn muốn tham gia.
Discord
Cộng đồng chính. Hỏi đáp về backtest, chia sẻ chiến lược, review code hàng tuần với Anthony.
GitHub
Repo source code đi kèm sách: 20+ Jupyter notebook, backtest engine, dataset OHLCV mẫu.
GitHub Discussions
Diễn đàn Q&A có cấu trúc — bug report, feature request, share kết quả backtest của bạn.
Newsletter
Phân tích quant hàng tuần — regime market, edge mới phát hiện, trích đoạn chương sách trước xuất bản.
Email trực tiếp
Cho doanh nghiệp, partnership, mời đặt hàng số lượng lớn cuốn sách, hoặc 1-1 mentoring inquiry.
Bạn có một forum quant Việt khác đáng tham gia? Mail về book@quantcfd.com — chúng tôi sẽ thêm vào danh sách.